Введение в анализ данных. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры
Этот товар закончился.
Описание и характеристики
ID товара
2434326
Издательство
Юрайт
Серия
Авторский учебник
Год издания
2016
ISBN
978-5-9916-5009-0, 978-5-9916-4120-3, 978-5-534-03762-3
Количество страниц
174
Размер
1.2x16x24.4
Тип обложки
Твёрдый переплёт
Тираж
120
Вес, г
319
Возрастные ограничения
0+
Отзывы
15 бонусов
за полезный отзыв длиной от 300 символов
15 бонусов
если купили в интернет-магазине «Читай-город»
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
Анализ данных — предмет, порожденный компьютерной революцией, приведшей к накоплению огромного количества конкретных данных о совокупностях объектов, таких как страны или регионы, веб-сайты, работодатели и работники, товары и продавцы. В отличие от классической математической статистики анализ данных не пытается вывести свойства окружающего мира исходя из специально собранных данных, а ориентирован на отыскание каких-либо паттернов, закономерностей, структуры в имеющихся данных.
.
.В данном учебнике, подготовленном на основе большого международного опыта исследований и преподавания, излагаются основные методы анализа данных, относящихся прежде всего к одному или двум изучаемым признакам. Подробно рассмотрены вопросы анализа и интерпретации связей между двумя количественными, двумя качественными, а также качественным и количественным признаками. Из многомерных методов рассмотрены наивный Бэйесовский классификатор и метод Jf-средних для кластерного анализа, включая «интеллектуальную» версию с автоматическим определением числа кластеров и их начального местоположения. Изложение ориентировано на людей, предпочитающих не формулы, а вычисления, и содержит большое количество иллюстративных примеров применения рассматриваемых понятий к анализу реальных данных.
.
.Для студентов бакалавриата и магистратуры инженерно-технических специальностей, также может использоваться для самостоятельного изучения.
.
.
.
.
.
.
.
.
.