Введение в персонализированную цифровую нутрициологию

Этот товар закончился.

Описание и характеристики

Книга написана авторами на актуальные темы оптимального питания человека и повышения приоритета профилактики неинфекционных заболеваний. Опубликование ее следует признать одним из этапов формирования нового научного направления - цифровой нутрициологии.

Целью авторов было сформулировать основные подходы к решению задач в области цифровой нутрициологии, разработать необходимый инструментарий и методологию, а также осуществить описание структуры эмпирических данных, которые необходимо использовать для создания численных алгоритмов применительно к оптимизации питания.

Впервые с математической строгостью сформулированы подходы к решению следующих задач: кластеризация данных в области питания, интерполяция рекомендованных значений величины основного обмена на персональные данные пользователя, формализация алгоритмического построения меню продуктов и блюд.

Издание предназначено научным и инженерно-техническим работникам, специализирующимся в области нутрициологии, а также полезно преподавателям, аспирантам и студентам, посвятившим себя этой науке.
ID товара 3018428
Издательство Гэотар-Медиа
Год издания
ISBN 978-5-9704-8386-2
Количество страниц 112
Размер 0.7x14.5x20.5
Тираж 500
Вес, г 150

Отзывы

15 бонусов

за полезный отзыв длиной от 300 символов

15 бонусов

если купили в интернет-магазине «Читай-город»

Полные правила начисления бонусов за отзывы
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
Книга написана авторами на актуальные темы оптимального питания человека и повышения приоритета профилактики неинфекционных заболеваний. Опубликование ее следует признать одним из этапов формирования нового научного направления - цифровой нутрициологии.

Целью авторов было сформулировать основные подходы к решению задач в области цифровой нутрициологии, разработать необходимый инструментарий и методологию, а также осуществить описание структуры эмпирических данных, которые необходимо использовать для создания численных алгоритмов применительно к оптимизации питания.

Впервые с математической строгостью сформулированы подходы к решению следующих задач: кластеризация данных в области питания, интерполяция рекомендованных значений величины основного обмена на персональные данные пользователя, формализация алгоритмического построения меню продуктов и блюд.

Издание предназначено научным и инженерно-техническим работникам, специализирующимся в области нутрициологии, а также полезно преподавателям, аспирантам и студентам, посвятившим себя этой науке.